信息矩阵技术是一种基于数学和统计原理的分析方法，可以用来处理大量的数据并从中发现模式和规律。与人工智能和大数据技术结合，可以发挥以下作用：
数据处理与分析：信息矩阵技术可以用来处理大规模的数据，提取出其中的关键信息。结合人工智能的技术，可以实现自动化的数据分析和挖掘，从海量数据中发现有用的信息。
预测与优化：通过信息矩阵技术对数据进行分析，结合人工智能的预测算法，可以实现对未来趋势的预测和优化决策。比如在金融领域，可以利用信息矩阵技术对市场数据进行分析，结合人工智能的预测模型，实现股票价格的预测。
个性化推荐：结合信息矩阵技术和大数据技术，可以对用户的行为数据进行分析，从中挖掘用户的偏好和习惯，然后利用人工智能的推荐算法，实现个性化推荐服务。比如在电商领域，可以根据用户的购物历史和点击行为，推荐符合其兴趣的商品。
风险管理：信息矩阵技术可以用来对风险数据进行分析，结合人工智能的风险识别模型，可以实现对各种风险的自动识别和预警。比如在保险行业，可以利用信息矩阵技术对投保人的风险数据进行分析，结合人工智能的风险评估模型，实现对保险赔付的风险管理。
总的来说，信息矩阵技术与人工智能和大数据技术的结合，可以帮助企业更好地利用数据进行决策和创新，提高效率和竞争力。